西美利坚硅之谷，谷之哥量子超算中心的一间办公室里。

卢西奥正在调整他的人工智能程序的一个算法，叫做幻想算法。

他发现，人的创造力的源泉就是幻想。但是幻想经常天马行空、没有边际。而能给天马行空的幻想把门的，就是逻辑。

一个只善于幻想、而没有逻辑的人，是无法产生创造力的，因为他的幻想全是不着边际的胡思乱想，没有什么价值。

而一个只讲逻辑、不善于幻想的人，也无法产生创造力。因为他的想法不够发散，无法产生创新性思维。

真正的创造就是用幻想力产生了无数个新幻想，包括靠谱的、不靠谱的、非常不靠谱的。然后由逻辑进行筛选，经过逻辑筛选的，就有可能产生创造性的新想法。

以前，人类研究思维逻辑的算法已经取得了巨大的成就，计算机的逻辑能力早就超过人类了。

但是，幻想力的算法一直没有突破，大部分幻想力的算法总是产生一大堆毫无用途的垃圾，除了浪费电力，对人类毫无用途。

而这几天，卢西奥突然产生了一个灵感，能够把发散的幻想力进行适度收敛。使幻想力算法可以一边幻想、一边筛选、一边优化、一边迭代。能够尽量在愿景与现实之间建立连接，尽管成功率还不高，但是计算机又不怕累，可以不停地试错，所以偶尔也会产生一些有价值的创新思维。

以前的算法总是失败，主要是因为愿景过于发散。其原因是机器人本来就是一个没有愿望的机器，原动力是人赋予它的任务。

所以，机器人本质上应该不会产生愿望，是人类赋予了机器人生理欲望、安全感和荣耀感等欲望，其实是人类欲望在机器人身上的任务化。

而提出愿景的人类往往提出的是一个笼统的愿景，甚至是一些不靠谱的愿望，当机器人收到这个愿景之后往往会做出错误的解读，于是就会做出一大堆无用功。

比如，一个人对机器人提出想改善汽车的能耗，这个愿望其实是一个非常笼统的愿望，人类已经为此奋斗了几百年。而机器人面对这样笼统的问题是无法产生出有效的创新的。

要想让机器人对这个问题产生有效的创新，机器人需要与提出问题的人进行进一步的详细的沟通。

比如问一问有没有其它约束条件，比如对路况的要求、对安全的要求、对舒适度的要求等等，把所有的细节沟通清楚之后，就可以极大地提高创新的概率。

所以，要想改变机器人的幻想力，得再一次从人机沟通上下功夫。

卢西奥经过钻研，终于找到了问题的关键，他用新幻想力程序在电脑上运行，效果不错。软件能够基于人的一个笼统的愿景，在经过沟通后，产生相对靠谱的创新。

现在，由于这个算法所需要迭代的次数特别多，需要的计算量很大，一般的计算机根本无法承担。于是，他想偷偷地在公司的量子超算上试一试，反正后半夜量子超算的空余资源较多。

他先把他的创新程序导入到量子超算上，然后在量子超算上启动了程序。

他给创新程序提出的愿景是，想制造一种人造食品的配方，以便应对核阴云引起的粮食减产的危机。

创新程序在接到任务后便问了他几个问题，把创新的途径锁定在了利用化学合成营养物质，然后就开始进入搜集资料阶段。

卢西奥知道他的创新程序会花很多时间搜集资料，于是他便回到值班员卧室睡觉了，早上六点多，他的闹钟把他叫醒，他来到了量子超算终端前。

结果已经有了，他的程序给他提了十二条创新建议。

他看了看，感觉大多数还是比较垃圾，没有什么价值。但是其中有一条引起了他的注意，是一个人造食